k8s 对计算、存储和网络资源进行监控的工具

理解应用在部署过程中如何运转，对提供可靠的服务和对应用进行扩展是至关重要的。在 k8s 集群中，可以在多个层级对应用进行监测：容器级,pod 级, service 级, 以及整个集群级。作为 k8s 的一部分，我们从所有这些层面向用户提供他们运行的应用的资源详细使用信息。这样可以使用户对应用如何运行及何处可能发现瓶颈有更深刻的洞见。在 Heapster 项目中，提供了一个 k8s 上的基础监控平台。

概述

Heapster 汇聚整个集群范围内的所有监控和事件数据。当前，Heapster 原生支持 k8s 并且可以在所有 k8s 安装中运行。 与普通 k8s 应用类似，Heapster 在集群中以 pod 形式运行。Heapster pod 自动发现集群中所有节点并从节点上运行的 k8s 代理进程 Kubelet 中查询资源使用信息。 Kubelet 则从 cAdvisor 获取数据。Heapster 将收集的信息按照 pod 及其相关标签进行分组，然后将其推送到用于存储和可视化的后端中。当前支持的后端包括 InfluxDB (使用 Grafana 进行可视化)，Google Cloud Monitoring，和许多其它的后端。

接下来让我们详细了解一下其他组件。

cAdvisor

cAdvisor 是一款开源的容器资源使用和性能分析代理。它是专门为容器构建的并且原生支持 Docker 容器。在 k8s 中，cAdvisor 被集成在 Kubelet 里。它自动发现本机运行的所有容器并且收集 CPU，内存，文件系统和网络资源的使用统计。它也可以通过分析本机运行的 ‘root’ 容器，来提供本机整体的资源使用统计。

在大多数 k8s 集群中，cAdvisor 使用本机的 4194 端口对外提供了一个查看本机容器监控数据的简单 UI。

Kubelet

Kubelet 是连接 k8s mater 和 nodes 的桥梁。它管理着本机运行的 pod 和 容器。Kubelet 从 cAdvisor 获取 pod 中每个容器所用资源的统计信息，然后将该 pod 中所有容器的统计信息进行汇聚，通过 REST API 开放给外部使用。

存储后端

InfluxDB 和 Grafana

Grafana 搭配 InfluxDB 的组合是开源世界十分流行的监控方案。InfluxDB 提供了非常易用的 API 来读写时间序列数据。在大多数 k8s 集群中，Heapster 默认使用它作为存储后端。InfluxDB 和 Grafana 以 Pod 形态运行并提供相应的 k8s service 给 Heapster 使用。

Grafana 容器提供 WEB UI 服务，该 UI 提供了配置方便的仪表盘接口。默认的 k8s 仪表盘包含了监控集群整体资源使用和集群内所有 pod 资源使用的样例仪表盘，您可以方便的基于它进行定制或扩展。

Google Cloud 监控

Google Cloud 监控是一项托管监控服务，它允许您基于应用的重要指标进行可视化和报警。可以配置 Heapster 将收集到的指标数据自动向 Google Cloud 监控推送。推送的指标信息将出现在云监控控制台。该存储后端是最易于安装和维护的。在监控控制台上您可以轻松的使用导出的数据来创建和定制仪表盘。